基本信息

姓名：赵海洋                                性别：男                                 出生年月：1979年04月

籍贯：黑龙江甘南县                            民族：汉                                 政治面貌：中共党员

学历：博士研究生                             毕业院校：哈尔滨工业大学                       专业：一般力学与力学基础

职称：教授（博导）                            职务：系主任/实验室主任

联系电话：13936793669                          Email:zhaohaiyang2003@126.com

办公电话：0459-6504354QQ：16595636

现工作单位：金沙集团wwW3354CC机电工程系

研究方向：机械装备监测、诊断与智能运维，机械振动信号分析理论与方法，机械系统动力学分析以及特种采油设备研发等。

教育背景

2017.02 ~ 2018.02 美国辛辛那提大学 机械工程 国家公派访问学者

2010.03 ~ 2014.07 哈尔滨工业大学 一般力学与力学基础 工学博士

2003.09 ~ 2006.04 东北石油大学 机械设计及理论 工学硕士

1999.09 ~ 2003.07 东北石油大学 机械设计制造及其自动化 工学学士

工作经历

2022.09 ~至今 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC 教授

2015.06~2020.01 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC 博士后

2014.09~2022.08 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC 副教授

2009.05~2014.08 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC 讲师

2006.04~2009.04 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC 助教

行政职务

2018.05~ 2021.09 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC机电工程系 系副主任

2021.10~至今 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC机电工程系 系主任

2023.09~至今 东北石油大学 黑龙江石油机械工程省重点实验室 实验室主任

2023.11~至今 东北石油大学 金沙集团wwW3354CC学术委员会 副主任

学术职务

[1]东北石油大学博士生导师

[2]黑龙江省D类高层次人才

[3]《石油机械》期刊编委

[4]中国机械工程学会高级会员

[5]中国振动工程学会高级会员

[6]中国博士后自然科学基金通讯评审专家

[7]教育部博士/硕士学位论文评审专家

教学工作

主讲《机械故障诊断学》《机械装备故障检测与分析前沿技术》等研究生课程，以及《机械测试技术》《机械制造工艺学》《石油钻采机械》《电气控制技术（双语）》等本科课程，指导机械工程学科博士生、硕士生课题研究，以及本科生产实习、毕业设计、课程设计和机械创新设计等实践教学。

获奖及荣誉称号

[1]黑龙江省高等教育教学成果奖，机械动力类优势特色专业人才培养的研究与实践，省一等奖第五名，2022年。

[2]东北石油大学优秀毕业设计指导教师，2023年度。

[3]东北石油大学优秀教师，2019年度。

[4]惠博普石油奖学金——优秀青年教师奖，2019年度。

[5]东北石油大学教学成果奖，面向一流本科的机自专业教育教学体系综合改革与实践，第二名。

[6]大庆市科技进步奖，电机状态监测与故障诊断方法研究，局级三等奖，第三名。

主要承担或参加的科研项目

[1]黑龙江省重点研发计划项目，GY2023JD0007，往复类石油装备智能诊断与运维关键技术研究，2023/12-2025/12，102万，在研，主持。

[2]黑龙江省自然科学基金联合引导项目，LH2021E021，基于多尺度高维映射熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法，2021/7-2024/7，10万，在研，主持。

[3]黑龙江省自然科学基金面上项目，E2016009，往复压缩机轴承间隙状态诊断与评估方法研究，2016/7-2019/7，6万，结题，主持。

[4]国家留学基金委地方合作项目，201608230308，往复压缩机轴承间隙状态振动信号特征提取与智能评估方法研究，2017/03-2018/12，15万，结题，主持。

[5]中国博士后基金面上项目，2015M581423，往复压缩机轴承间隙故障振动机理与特征提取方法研究，2016/01-2017/12，5万，结题，主持。

[6]黑龙江省教育教学改项目，SJGY20170030，面向工程教育专业认证的机自专业实践教学体系探索，2017/1-2018/12，1万，结题，主持。

[7]黑龙江省教育科学规划重点课题，GJB1423338，地方行业院校高端装备智能制造现代产业学院育人模式研究，2023/1-2024/12，在研，主持。

[8]教育部产学合作协同育人项目，202002252001，新工科背景下智能制造产教融合人才培养模式实践，2021/1-2021/12，5万，结题，主持。

[9]东北石油大学青年基金，2018ANC-31，复合插值LMD与符号动力学熵特征提取方法及其故障诊断应用，2018/10-2021/10，2万，在研，主持。

[10]东北石油大学校内培育基金，XN2014105，基于LMD与MSE的特征提取方法及其在往复压缩机故障诊断中的应用，2015/01-2016/12，2.1万，结题，主持。

[11]国家自然基金青年项目，51505079，无键相和压力信号下往复压缩机施工图故障特征提取方法研究，2016/1-2018/12，20万，结题，第4。

[12]黑龙江省自然科学基金，E2015037，基于精细多重分形分析的往复压缩机故障诊断方法研究，2015/1-2017/12，7万，结题，第3。

指导学生竞赛与项目：

[1]第九届中国研究生能源装备创新设计大赛，往复压缩机云端智能运维系统，国家级三等奖，第一指导教师,2022。

[2]第三届中国研究生石油装备创新设计大赛，Z型丝密封钢丝绳数控卷扬抽油机设计，国家级二等奖，第一指导教师，2016。

[3]第五届中国研究生石油装备创新设计大赛，井下分层注水流量智能调节系统设计，国家级三等奖，第二指导教师,2017。

[4]第六届黑龙江省“互联网+”大学生创新创业大赛，往复压缩机云端智能故障诊断仪，省级铜奖，第一指导教师,2020。

[5]黑龙江省大学生创新创业训练计划项目，201610220056，密封钢丝绳智能间歇提捞抽油机设计，2016/5-2018/5，0.5万，结题。

[6]黑龙江省大学生创新创业训练计划项目，201910220046，流量智能调节井下分层注水器设计，2019/5-2021/5，0.5万，结题。

[7]全国大学生创新创业训练计划项目，202110220005，往复压缩机云端智能运维系统，2021/5-2023/5，1万，在研。

访学及培训经历

[1]国家留学基金委访问学者，美国辛辛那提大学，2017.2 - 2018.2，合作导师，李杰教授。

[2]国家留学基金委英语高级培训班，东北师范大学，2015.8-2015.12。

[3]黑龙江省内首届访问学者，哈尔滨工业大学，2011.9-2012.7，合作导师，徐敏强教授。

代表性著作

[1]《互换性技术基础》，中国石化出版社，2021。

[2]《往复压缩机轴承间隙故障振动机理与特征提取方法研究》，博士后出站报告，2019。

[3]《往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评估方法研究》，博士学位论文，2014。

[4]《互换性技术基础》，中国电力出版社，2011。

[5]《往复压缩机状态监测与维修技术》，东北林业大学出版社，2009。

[6]《冲击与振动手册》，中国石化出版社，2007。

代表性学术论文

1.第一作者

[1]Haiyang Zhao, Jindong Wang, Jay Lee,Ying Li,A Compound Interpolation Envelope Local Mean Decomposition and Its Application for Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors,Mechanical Systems and Signal Processing.2018,110：273–295。（SCI,一区top期刊）

[2]Haiyang Zhao, Minqiang Xu, Jindong Wang, Yongbo Li,A Parameters Optimization Method for Planar Joint Clearance Model and Its Application for Dynamics Simulation of Reciprocating Compressor,Journal of Sound and Vibration,2015,334：416-433。（SCI,二区top期刊）

[3]Haiyang Zhao,WangJindong,HanHui, Gao Yiqi,A feature extraction method based on HLMD and MFE for bearing clearance fault of reciprocating compressor,Measurement2016,89：34–43。（SCI,二区top期刊）

[4]Haiyang Zhao, Jindong Wang, Junjie Xing, Yiqi Gao,A feature extraction method based on LMD and MSE and its application for fault diagnosis of reciprocating compressor,Journal of Vibroengineering,2015,17（7）：3392-4056。（SCI）

[5]Haiyang Zhao,Li X, Liu Z, et al. A Double Interpolation and Mutation Interval Reconstruction LMD and Its Application in Fault Diagnosis of Reciprocating Compressor[J]. Applied Sciences, 2023, 13(13): 7543-7557。（SCI）

[6]赵海洋,徐敏强,王金东,有理Hermite插值局部均值分解方法及其往复压缩机故障诊断应用,机械工程学报,2015,51（1）：83-89。（EI）

[7]赵海洋,徐敏强,王金东,改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究,振动工程学报,2013,（05）：764-770。（EI）

[8]赵海洋,徐敏强,王金东,基于多重分形与奇异值分解的往复压缩机故障特征提取方法研究,振动与冲击,2013,（23）：105-109。（EI）

[9]赵海洋,刘祖健,王金东,陈桂娟.复合插值包络经验模式分解及其在往复式压缩机轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压,2021,49(23):169-174.

[10]赵海洋,黄俊,王金东,文浩东,李雪.改进SSA-VMD算法及其在往复压缩机故障诊断中的应用[J].润滑与密封,2022,47(07):147-152.

[11]赵海洋,韩辉,王金东,李颖.基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究[J].噪声与振动控制,2018, 38(4): 18-22.

[12]赵海洋,韩辉,王金东,邢俊杰,改进局部均值分解方法及其在往复压缩机轴承故障诊断中的应用[J],噪声与振动控制,2016,36（04）：135-139.

[13]赵海洋,纪彦东,王金东,刘耀芳,基于间隙运动副的往复压缩机传动机构动力学分析[J],流体机械,2013,（03）：15-19+33.

[14]赵海洋,刘振东,丁康玉,王金东,加装减载器的抽油杆柱设计方法研究[J],石油矿场机械,2012,（08）：55-58.

[15]赵海洋,王金东,于振东,加装减载器的抽油系统杆柱设计及节能分析[J],科学技术与工程,2009,9（14）：4143-4145.

[16]赵海洋,王金东,刘树林,陈桂娟,基于神经网络和支持向量机的复合故障技术[J],流体机械,2008,36（01）：39-42.

2.通讯作者

[1]Chen G, Wang X,Zhao H Y（通讯作者）, et al. High-Dimensional Mapping Entropy Method and Its Application in the Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors[J]. Applied Sciences, 2023, 13(24): 13084.（SCI）.

[2]Wang J D, Chen X,Zhao H Y（通讯作者）, Li Y,and Yu D.An Effective Two-Stage Clustering Method for Mixing Matrix Estimation in Instantaneous Underdetermined Blind Source Separation and Its Application in Fault Diagnosis, IEEE Access, 2021,9:115256-115269（SCI）.

[3]Wang J D, Chen X,Zhao H Y（通讯作者）, Li Y, Liu Z. Fault Feature Extraction for Reciprocating Compressors Based on Underdetermined Blind Source Separation. Entropy. 2021; 23(9):1217-1229（SCI）.

[4]王金东,陈新,赵海洋（通讯作者）,贾川,陈桂娟,雷勇.基于精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机轴承间隙故障特征分析方法[J].机床与液压,2021,49(16):185-190.

[5]陈桂娟,江群,李玉倩,赵海洋（通讯作者）,王金东.基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法[J].机床与液压,2021,49(15):180-187.

[6]王金东,欧凌非,赵海洋（通讯作者）,宋美萍.基于CEEMDAN和RCMDE的往复压缩机轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2021,49(05):168-172+161.

[7]王金东,刘著,赵海洋（通讯作者）,张鹏,王智伟.基于MRSSD与MSDE的滑动轴承故障诊断方法[J].轴承,2020(09):50-56.

[8]王金东,卜庆超,赵海洋（通讯作者）,张宏斌.最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断[J].机械强度,2019,41(03):557-561.

[9]Longqing zou, Guijuan Chen,Qian zou,Haiyang Zhao（通讯作者）,A Parameter Optimization Simulation Method for Crank Torque of Double Horse Head Pumping Unit Dynamics Model with Cable, Recent Patents on Engineering, 2018, 12(2):135-142.（EI）

[10]王金东,张隆宇,赵海洋（通讯作者）,李颖,夏法锋.状态形态学滤波与EWT的故障特征提取方法研究[J].噪声与振动控制, 2018, 38(5): 192-197.

[11]杨松山,周灏,赵海洋（通讯作者）,王金东,基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法,机械传动,2015,39（2）：119-123.

教改论文：

[1]赵海洋,王金东,何富君,于德龙,文浩东.含间隙运动副往复机构动力学虚拟仿真教学实验设计[J].实验技术与管理,2022,39(08):162-166.（中文核心）

[2]赵海洋,何富君,王素玲.东北石油大学机自专业疫情期间在线教学探索与实践[J].黑龙江教育(理论与实践),2021(08):65-67.

[3]赵海洋,王素玲,雷娜,何富君.疫情期间线上考核方式探索与实践[J].中国冶金教育,2021(02):36-37.

[4]赵海洋,王金东,陈桂娟.机自专业开展工程教育专业认证的必要性和可行性[J].中国冶金教育,2018(03):4-6.

[5]赵海洋,陈桂娟,王金东.浅析“互联网+教育”背景下高校应对挑战之策.教育教学论坛,2018.3:206-207.

[6]赵海洋,陈桂娟,王尊策,贾光政.CDIO工程教育模式下高校教师角色的合理定位[J].时代教育,2014(01):17-18.

[7]赵海洋,陈桂娟,王尊策,贾光政,工程教育改革过程中案例教学法的实践与探讨,中国校外教育,2014,（1）：17-18.

[8]赵海洋,王尊策,王金东,贾光政,CDIO模式下石油钻采机械实训的探索与实践,中国电力教育,2013,294：159+165.

[9]赵海洋,陈桂娟,王金东,贾光政,浅析CDIO工程教育改革在高校的实践,中国校外教育,2014,（12）：13.

授权专利

[1]赵海洋,文浩东,李梓祎等.一种吸取式乒乓球拾取装置[P].黑龙江省:CN219595785U,2023-08-29.

[2]赵海洋,李雪,冯帅等.一种往复机械综合故障实验台[P].黑龙江省:CN115343029B,2023-07-04.

[3]祝立群,赵海洋,姚文凰等.污油池沉积层取样器[P].黑龙江省:CN116026639A,2023-04-28.

[4]赵海洋,文浩东,马智超等.一种往复机构的滑动轴承间隙故障模拟实验装置[P].黑龙江省:CN217738652U,2022-11-04.

[5]陈洋,赵海洋,师浩然等.流量智能调节井下分层注水器[P].黑龙江省:CN214836289U,2021-11-23.

[6]赵海洋,孟庆武,陈桂娟等.管道焊接用的发条贴合式衬垫装置[P].黑龙江省:CN110076485B,2021-02-05.

[7]赵海洋,王金东,陈桂娟等.一种基于改进的局部均值分解的往复压缩机轴承故障诊断方法[P].黑龙江省:CN105628381B,2018-09-04.

[8]赵海洋,陈桂娟,王金东等.一种压缩机气缸内压力引出装置[P].黑龙江:CN202648865U,2013-01-02.

[9]赵海洋,王金东,陈桂娟.一种双作用分层抽油泵[P].黑龙江:CN202560526U,2012-11-28.